分析的六个关键元素，分别是数据来源、数据模式、处理的应用程序、计算能力、分析模式和结果的共享或存储。任何分析活动，只要“其中的一个或多个元素在云中实施”，它就可以称得上云分析（cloud analytics）。Gartner分析师Bill Gassman强调，有些厂商提供的云技术只支持一个单一元素，它们自称为云分析公司，这可能会引起潜在客户的困惑。

　　结合业务特点与场景，进行细致的特征构造与选择，通过业界先进的深度学习技术提取到人工难以归纳总结的数据中的隐含规律与模式，在此基础上通过智能模型算法进行自动化的模型构建，选择高效的参数搜索调优，业务情况自动优化模型

　　要实现高效的大数据机器学习，需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。

　　在物联网中分布在不同地点的海量的商品生产者和消费者之间各种经济关系的集合体，是通过相对集中的云平台资源联合物联网各个感知节点信息资源的方式，以运行分布在不同地点的海量的经济交换关系的集合。

　　对于缺乏历史数据的一些特殊业务情况，通过类似专家系统的规则配置来对模型输出的结果做进一步的自动化处理，有效地结合了专家经验与模型推演的结果，进一步提升预测精度。

　　云版权是由瀚文云计算基于分布式大数据存储系统（DLDSS）研发的云版权服务，它支持十万级并发，为全球、全文件、全终端提供安全可靠的云版权服务。